檢索結果：共120筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著電腦運算能力的提升，深度學習具備了接近人類思考方式的能力，並被廣泛用於處理與分析數據及圖像。在其中，電腦視覺應用特別受到關注，而行人檢測在交通安全和智慧運輸系統上扮演著重要角色。透過深度學習，機…
2
近年來，許多研究人員專門研究使用圖像檢測異常事件。儘管基於圖像的異常事件檢測性能良好，但仍然存在一些缺點，例如拍攝角度限制，安裝成本高等。基於聲音的異常事件檢測可以避免這些缺點。基於聲音的異常事件檢…
3
過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
4
受其他深度強化學習研究所啟發，本研究創造了一個供強化學習agent（代理者）使用的非對稱遊戲環境，在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成，鬼需要抓到人，而人需要逃離鬼，雙方建立起一個互相對…
5
中文字體生成是一項艱難且複雜的任務，傳統的字體生成需耗費大量人力與時 間，兩萬多個漢字需要逐一設計。近幾年深度學習興起且受到各領域廣泛應用， 而中文字體生成也試著利用深度學習解決傳統方式上所遇到的難…
6
本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架，用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成，首先，我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
7
隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
8
近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
9
近年來網路與行動裝置迅速發展，人們每天獲得的資訊量越來越多，並且隨著智慧型手機的普遍性上升，許多廣告商透過二維條碼作為傳遞訊息的管道。其中QR Code(Quick Response Code)是一…
10
陰影去除（Shadow Removal）是一種影像處理技術，旨在從影像中消除或減輕由光源投射的影子造成的影響。在攝影、計算機視覺和圖像處理領域，影子是一個常見的問題，因為它們可能導致圖像的對比度降低…